游戏资讯--新闻分析：ＡｌｐｈａＧｏ将怎样

人工智能程序AlphaGo在围棋比赛中战胜韩国顶级棋手李世石后，近日有消息称，它将挑战电子游戏星际争霸。如果这个计划成真，那么将是对人工智能的更严格考验，具体采用什么挑战方式也引人遐想。

早在围棋人机大战时，开发出AlphaGo的谷歌下属深度思维公司创始者德米什哈萨比斯就在接受媒体采访时表示，星际争霸这样的游戏是接下来想要攻克的目标。与围棋棋盘上所有棋子都对双方可见不同，此类游戏中有战争迷雾，一方需要猜测和侦察对方的行动，属于不完美信息博弈，对人工智能的要求更高。

星际争霸这款游戏已面世很多年，现在流行的是第二代。前几天在星际争霸2中国站决赛之际，游戏开发商暴雪公司的相关负责人蒂姆莫滕在接受媒体采访时也表示，正在与谷歌方面洽谈用该游戏进行人机大战。看来，两个巴掌拍响是有可能的。

如果此事成真，那么AlphaGo用什么方式与人类选手对战，是一个让人感兴趣的问题。围棋人机大战是由一名人类棋手根据电脑屏幕上的指令替AlphaGo走棋，而玩过星际争霸的人都知道，在此类游戏中不可能使用这种方式。

一种观点是，AlphaGo与人类选手的外部条件应完全一样。即给它接上摄像头和机械臂，让它通过图像识别技术，先分析屏幕上的信息，然后通过机械臂操作键盘和鼠标来进行游戏。

在这种方式中，AlphaGo的输出端其实不难，现在的机械臂已经很灵巧了，在网上能搜到多只机械臂一秒钟还原魔方的视频。难的是信息输入端，模式识别一直是人工智能的短板，相信许多人还记得去年微软推出的人脸识别应用Howold闹出的各种笑话。星际争霸中有大量的地形、不同的兵种，还有各种战斗特效，要电脑通过视频画面分析出其中的关键信息，不限时也许还行，在紧张的游戏对抗中的效率恐怕难以与人脑相提并论。

另一种观点是，AlphaGo既然本身是电脑程序，就应该允许它在对战时接入游戏主机，直接获取游戏规则下允许看到的相关信息，并直接控制游戏单位。

这样的话，AlphaGo就会占有很大优势。因为星际争霸等游戏中有一个手速的概念北京霆盛律师事务所，用ApM(每分钟操作指令数)来衡量，许多普通玩家的ApM值只有几十，职业选手可以达到250到300。在网上流传的一段星际争霸2视频中，100只低级兵小狗消灭了20辆坦克拆迁房屋装修赔偿标准，通常状况下这些坦克应该可以完胜小狗，但电脑利用高达8000的ApM对每一只小狗进行精细操控，完成了在人类玩家看来不可能的任务。

许多星际争霸职业选手纷纷表示有信心战胜AlphaGo，其信心的主要来源还是在信息不透明的环境下，人类可以采取伪装、偷袭等各种战术。人工智能究竟能否经受住这类考验，还有待实战的检验。